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Berühmtestes KI-Video von Sora. Eine Frau läuft durch die Straßen von Tokio.

 

08. April 2026

Sora-Aus: Warum das Scheitern der bekanntesten Video-KI eine gute Nachricht ist

Erinnern Sie sich noch an den Hype? Diese hyperrealistischen Aufnahmen von Mammuts im Schnee oder Tokio bei Nacht? Das Motiv oben ist schon KI-Zeitgeschichte.

Als OpenAI vor zwei Jahren die neue Video-Funktion Sora ankündigte, hielten wir alle den Atem an. Die Film- und Videoproduktion, wie wir sie kannten, schien erledigt. Hollywood zitterte, Stockvideo-Plattformen wurde das schnelle Ende prophezeit.

Doch die Realität hat die Render-Träume eingeholt. OpenAI hat offiziell bestätigt: Das Projekt Sora in seiner bisherigen Form wird eingestellt. Denn die bekannteste Video-KI der Welt ist nie über den Status eines teuren Forschungsprojektes hinausgekommen.

Inhaltsverzeichnis

Technisch brillant, aber ökonomisch nicht lebensfähig

Sora war ein technisches Wunderwerk, aber für OpenAI ein wirtschaftlicher Albtraum: Laut Wall Street Journal verbrannte Sora im laufenden Betrieb rund eine Million US-Dollar – und zwar pro Tag. Ein einzelnes 10-Sekunden-Video fraß Schätzungen zufolge etwa 40 Minuten reine GPU-Rechenzeit. In einer Welt, in der KI-Chips (GPUs) ein knappes und teures Gut sind, ist das purer Luxus ohne direkten Ertrag.

Auf gewisse Art ist es ja sogar beruhigend, dass auch in der KI-Welt noch ökonomische Gesetze gelten: Eine Million Dollar pro Tag zu verfeuern, ist in der US-Scale-up-Welt nicht ungewöhnlich – aber dann braucht es ein marktreifes Produkt. Sora blieb besagtes teures Forschungsprojekt.

Tabula rasa vor dem Börsengang

Warum erfolgt der radikale Schnitt ausgerechnet jetzt? Die Antwort liegt in der strategischen Ausrichtung: OpenAI will an die Börse. Insidern zufolge bereitet sich das Team um Sam Altman auf einen IPO im vierten Quartal 2026 vor. Es könnte der größte Börsengang aller Zeiten werden, aktuell ist die Firma mit mehr als 850 Milliarden US-Dollar bewertet.

Anleger an der Wall Street lieben Wachstum, aber sie hassen unkontrollierten „Cash-Burn“. Ein Projekt wie Sora, das Ressourcen verschlingt, ohne ein skalierbares Geschäftsmodell für Unternehmen zu bieten, ist eine bilanzielle Altlast. Die Abschaltung ist ein klares Signal an die Investoren: Wir fokussieren uns auf profitable Enterprise-Lösungen (B2B) statt auf verlustreiche Show-Effekte.

Kurz gesagt: OpenAI räumt den digitalen Dachboden auf. Für den Börsengang braucht es schwarze Zahlen, keine bunten Render-Träume.

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Das Problem mit der Physik und dem Recht​

Neben den Kosten gab es zwei weitere Sackgassen:

  1. Die physikalische Halluzination: Wir selbst sehen bei uns in der täglichen Arbeit, erst recht in unserer Kommunikationsagentur In A Nutshell, wie limitiert KI-Video immer noch ist. Für einfache Animationen reicht die Qualität gut aus, aber professionelle Werbekampagnen lassen sich nicht mit Sora & Co erstellen. Die „Character Consistency“, also die konsistente Darstellung von Menschen und Objekten, gelingt nur über wenige Sekunden.
    Anders als bei Text- und Bild-KI gibt es kaum ein Ergebnis ohne Halluzination, weil Menschen plötzlich durch Wände gehen oder Objekte im Nichts verschwinden. Zudem ließen sich bei Sora selbst mit dem Pro-Modell von ChatGPT nur Videofitzel von wenigen Sekunden erstellen. 
  2. Die rechtliche Sackgasse: Die Klagewelle von Rechteinhabern bezüglich der Trainingsdaten wurde aus Sicht von OpenAI immer bedrohlicher. Nach dem Release der zweiten Generation im Herbst 2025 etwa gab es massiven Widerstand von Top-Agenturen (wie WME) und Stars. „Breaking Bad“-Star Bryan Cranston ging öffentlich gegen die missbräuchliche Nutzung seiner Identität und Stimme in Sora-Apps vor. OpenAI musste hastig zurückrudern und „Opt-in“-Regeln einführen.
    Ein zweiter Vorwurf: illegales „YouTube-Scraping“. OpenAI soll Millionen von Videos ohne Erlaubnis der Creator für das Training zweckentfremdet haben (    Quelle: Piracy Monitor, April 2026). Ohne rechtssicheres Trainingsmaterial ist ein kommerzieller Rollout reines Harakiri. Rechtliche Unsicherheit ist für US-BigTech erwiesenermaßen kein Showstopper, aber eben nur, wenn die Chancen des dahinterstehenden Geschäftsmodells überwiegen.

Welche Alternativen gibt es zu Sora jetzt noch?

Wer künftig mit KI Videos erstellen möchte, findet weiterhin eine Vielzahl an professionellen Tools: 

Google Veo: Gilt derzeit als führend in Sachen fotorealistischer Qualität. Das Tech-Portal CNET hat es gerade erst zur „besten Wahl für cineastische Videos“ gekürt. Veo ist direkt über die Google-KI Gemini erreichbar. Filmemacher gehen über das Google AI Studio, wo sie mehr Funktionen haben.
Runway: Der „Platzhirsch“ für Kreative bietet mit Tools wie dem Director Mode und Advanced Camera Controls die präziseste Steuerung für Filmemacher.
Kling AI war die erste Video-KI aus China, die mit den US-Modellen mithalten konnte. Das gilt auch für die aktuelle Version 3, die gerade bei fotorealistischen Motiven überzeugt. Kritisch für professionelle Nutzer sind allerdings die Datenschutzbedingungen.
Canva kommt aus der Bild-Erstellung, bringt aber auch immer mehr Video auf die Plattform. Sehr einfaches Interface, mit dem auch Laien mit wenigen Klicks fertige Clips schneiden können indem sie Vorlagen nutzen, Musik hinzufügen und Texte animieren.
HeyGen ist ein Spezialtool für professionelle Avatarvideos – wir nutzen es zum Beispiel für unsere disruptive KI-Akademie. Ideal geeignet auch für Ausbildungs- und Schulungsfilme in Unternehmen. 

Darf ich mit Sora erstellte Videos weiterhin nutzen?

Ja, Sie dürfen die mit Sora erstellten Videos in der Regel weiterhin nutzen, da OpenAI Ihnen laut seinen Nutzungsbedingungen die Rechte am Output (den generierten Videos) überträgt. Das Ende des Dienstes Sora im März 2026 ändert nichts an der Gültigkeit dieser bereits erfolgten Rechteübertragung.

Die Nutzung bleibt an die Einhaltung der ursprünglichen Nutzungsrichtlinien gebunden. Das bedeutet, die Inhalte dürfen beispielsweise nicht gegen Sicherheitsvorgaben (wie Hassrede oder Deepfakes) verstoßen haben. Beachten Sie zudem, dass rein KI-generierte Werke nach deutschem Recht (§ 2 UrhG) oft keinen automatischen urheberrechtlichen Schutz genießen, da sie keine „menschliche Schöpfung“ sind. Und: Ab August gilt die Kennzeichnungspflicht laut AI Act. 

Achtung zudem bei Videos mit geschützten Charakteren (z. B. Disney-Figuren). Hier ist die weitere Nutzung kritisch, da die Kooperationen zwischen OpenAI und den Rechteinhabern mit dem Ende von Sora ebenfalls ausgelaufen sind.

Fazit: Die Evolution geht weiter – aber ernsthafter

Die Abschaltung von Sora ist kein Rückschritt, sondern eine notwendige Korrektur. OpenAI konzentriert sich nun darauf, die Kernfunktionen seiner KI zu verbessern, statt ein separates Nice-to-have-Feature mitzuschleifen. Das ist strategisch klug – auch wenn es den Hype dämpft.

Irgendwie war Sora der fliegende Teppich der KI-Welt: Faszinierend, mysteriös, aber eben nicht alltagstauglich.

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Bei aller Begeisterung für die Künstliche Intelligenz – es wird Zeit, ein paar Dinge geradezurücken: konkret die angeblichen Fähigkeiten von KI-Video-Tools, die – wie von Zauberhand – aus Texten oder Fotos angeblich großartige Bewegtbildkompositionen erschaffen. Diese Zauberhand ist jedoch allzu oft sehr menschlich. Denn GenAI ist, zumindest im Bereich Video, noch längst kein so kompetenter und vollständiger Content Creator, wie uns die Clips glauben machen wollen, die auf TikTok, Instagram oder LinkedIn zuletzt rauf und runter liefen.

Entzaubert: Wo Video-KI an Grenzen stößt

Dazu aber mehr unten – zunächst drei Beispiele:

Mein erster Wow-Effekt war im Sommer diese Dystopie in einer fiktiven Eiswüste, die das damals ganz neue Tool Midjourney 5.2 erstellt haben soll:

Noch viraler ging im Herbst diese Komposition einer Dame, die dank der neuen KI-Fähigkeiten von Photoshop über einen Fußballplatz direkt ins Traumschloss gelangt:

Unser Art Department hat nun auch einmal die Video-KI bemüht – Jahreszeiten-adäquat:

Alle Videos sind auch mithilfe von GenAI entstanden, aber eben nur auch. Denn in Anwendungen wie den Foto-KIs Midjourney oder Dall-E beziehungsweise Video-Tools wie Pika oder Runway verfügt man gar nicht über genug Möglichkeiten, um die Clips in der gezeigten Komplexität zu erstellen. Sie sind sehr guter Helfer bei einzelnen Schritten im Kreativprozess, zwischendrin braucht es aber immer wieder den Menschen.

Oder, wie es OpenAI-CEO Sam Altman beschreibt: “The current systems are actually very good at doing tasks, but not very good at all at doing whole jobs.” Nehmt unsere Schneekugeln, die nur dank Mensch-Maschine-Interaktion zustande kamen:

  1. Die Einzelbilder sind künstlich generierte Stills und stammen aus Midjourney.
  2. Zur Bildbearbeitung hat unsere Grafikerin Photoshop genutzt, ganz händisch.
  3. KI kommt wieder ins Spiel bei der Animation der Kugeln samt Schneegestöber – hier mit Runway.ai.
  4. Der finale Zusammenschnitt wiederum ist das Werk einer sehr menschlichen Kollegin aus unserem Videoteam.

“The current systems are actually very good at doing tasks, but not very good at all at doing whole jobs.”

Ein anderes Beispiel: Bei einem Pitch haben wir bei In A Nutshell neulich das gesamte Kampagnendesign mit KI gestaltet. Dennoch mussten die Kolleg:innen anschließend zum Fotoshooting, weil die KI-Programme die Motive doch nicht in der nötigen Perfektion ausspuckten.

Fazit: Gute KI-Kreation braucht eben immer auch menschliche Fähigkeiten – nicht nur im Prompting, sondern auch im kreativen Finetuning. Nach dem „KI-kann-alles-Hype“ 2023 geht es daher nun darum, die Mensch-Maschine-Interaktion zu perfektionieren: Die Nase vorne haben werden diejenigen, die die individuellen Skills der Tools verstehen und sie – sinnvoll kombiniert – dort nutzen, wo sie uns Menschen wirklich überlegen sind. Den Rest sollten wir der Human Intelligence überlassen, um Produkte zu entwickeln, die zuvor ohne GenAI-Assistenz nicht umsetzbar oder viel zu aufwendig waren.

Einen großen Hebel für KI-(teil)generierte Video gibt es für Social Media und Websites: Wo heute noch statische Visuals üblich sind, werden die Fans und Follower in ein, zwei Jahren Bewegtbild erwarten. GenAI wird keine Imagefilme produzieren, dafür aber jegliche Art von „Gebrauchs-Videos“. Daher ist auch ein Preisverfall für viele Videoprodukte vorauszusehen. Denn in Zukunft werden sie sich in ähnlicher Geschwindigkeit produzieren lassen, wie heute aufwendige unbewegte Visuals. Umso wichtiger ist es für Unternehmen und Content Creator, die Mensch-Maschine-Interaktion zu perfektionieren.

Es gibt eben viel zu tun für alle wirklich Kreativen: nicht trotz, sondern dank KI.

Bildquelle: Midjourney/disruptive

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